使用手機微信“掃一掃”功能,掃描以下二維碼,即可將本文分享到“朋友圈”中。
基于光纖MEMS芯片技術的風機葉片和塔筒故障診斷系統... 「詳情」
2021-08-09閱讀量:9976
... 「詳情」
2020-06-28閱讀量:0
中文摘要:為有效提高風電機組齒輪箱故障診斷的快速性和準確性,采用近幾年出現的果蠅算法對BP神經網絡進行優化,減少了BP神經網絡算法陷入局部最優解的風險,顯... 「詳情」
2014-11-20閱讀量:3244
認為影響設備運行的主要因素是磨損,而機器開動的時間決定了磨損程度。研究制定合理的開動臺時周期,對設備進行定期預防維修,防止設備急劇磨損失效,以達到延長... 「詳情」
2014-11-20閱讀量:1061
2014-11-10閱讀量:1115
國投白銀風電風力發電機實施狀態監測和故障診斷的意義(請下載附件)... 「詳情」
2014-07-19閱讀量:5402
本文介紹的故障診斷系統由數據采集和數據處理兩部分構成,數據采集部分由振動傳感器、電荷放大器、數據采集卡組成,采用Visual C++ 與matlab7.0 混合編程的方法... 「詳情」
2014-04-22閱讀量:3979
風力發電機、齒輪箱故障診斷解決方案(詳細內容請下載附件)... 「詳情」
2013-10-08閱讀量:3230
2013-04-02閱讀量:1038
2013-01-26閱讀量:381
2011-05-17閱讀量:2593
2010-11-18閱讀量:1862
2009-12-03閱讀量:3422
2009-11-18閱讀量:7444
我國風電場中安裝的風力發電機組多為進口機組。因為在惡劣環境下工作,其損壞率高達40%~50%。隨著清潔能源的普及,齒輪箱的故障診斷和預知維修已迫在眉睫。本文... 「詳情」
2009-07-19閱讀量:9532
2009-04-07閱讀量:1149
2009-02-16閱讀量:3505
13811802542
[周一至周五 9:00-18:00]
客服郵箱: cnwpem@yeah.net
東方風力發電網版權所有?2015-2024 本站QQ群:53235416 風電大家談[1] 18110074 風電大家談[2] 95072501 風電交流群
ICP備案:京ICP備15004209號-2
13811802542(周一至周五 9:00-18:00)
1586646189
網站客服
法定工作日
9:00-18:00
東方風力發電網
微信掃描關注