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基于動態(tài)調(diào)整學習因子的免疫粒子群算法及其應用

2014-11-20 來源:電網(wǎng)與清潔能源雜志 瀏覽數(shù):770

    中國風電材料設(shè)備網(wǎng):中文摘要:為了使風光水聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)達到經(jīng)濟效益最大化優(yōu)化調(diào)度的目的,針對粒子群算法在進化過程中易早熟、后期收斂速度慢并且精度較低的特點,提出一種動態(tài)調(diào)整學習因子的免疫粒子群算法。該算法對學習因子進行非對稱線性動態(tài)調(diào)整,增強前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最優(yōu)解。該算法在文中聯(lián)合系統(tǒng)的求解中得到很好的應用,顯著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。

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閱讀上文 >> 風電-抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化運行研究
閱讀下文 >> 高耗能企業(yè)參與電網(wǎng)內(nèi)風電消納的機會約束模型研究

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