歡迎您訪問東方風力發(fā)電網(wǎng)
2015-01-17 來源：《電網(wǎng)與清潔能源》雜志 瀏覽數(shù)：397
摘要：利用SPPS軟件對基建投資的主要影響因素進行了分析，并分別利用多元線性回歸法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡法、灰色系統(tǒng)理論法對基建投資進行了預測。為了獲得更加準確的預測結(jié)果，采用了一種基于改進粒子群的組合算法，將3種方法的預測結(jié)果進行優(yōu)化組合，得到最終的預測值。經(jīng)過算例分析表明，該方法能夠有效提高預測精度，得到較好的預測結(jié)果。（詳細內(nèi)容請下載附件）
【延伸閱讀】
版權(quán)與免責聲明：
凡注明稿件來源的內(nèi)容均為轉(zhuǎn)載稿或由企業(yè)用戶注冊發(fā)布，本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息的目的，如轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)問題，請作者聯(lián)系我們，同時對于用戶評論等信息，本網(wǎng)并不意味著贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性；
本文地址：http://www.meeknow.com/tech/show.php?itemid=26509
轉(zhuǎn)載本站原創(chuàng)文章請注明來源：東方風力發(fā)電網(wǎng)
