天源科創：風電機組智能診斷及預警技術探討
　　天源科創   信息平臺部   彭澤東
　　目錄
　　一、智能診斷及預警技術的背景介紹
　　二、經典案例介紹
　　三、創新服務模式介紹
　　四、思考和展望

　　大數據的發展是風機預警及診斷技術的基石
　　數據是一切分析的基礎。北京數據中心，涵蓋了3版SCADA的瞬態數據、故障及狀態數據、10分鐘數據、功率曲線等數據，機組全生命周期的機組檔案數據、工單數據、備件更換數據以及人員數據。
　　背景-是否可以利用大數據來解決機組問題大部件失效可以被預測么？
　　機組故障可以被預測么？
　　備件消耗可以被預測而降低么？
　　現在的運維模式是最優的運維模式么？