導(dǎo)語：現(xiàn)在大家都開始關(guān)注大數(shù)據(jù)，而能源大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要方向，成為熱點(diǎn)。這里就自己的認(rèn)識談幾點(diǎn)看法。

　　1、能源大數(shù)據(jù)能否成功，取決于業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　很多IT部門熱衷于搞大數(shù)據(jù)，以為掌控了數(shù)據(jù)就掌握了未來的入口。

　　其實(shí)能源大數(shù)據(jù)真正要發(fā)揮價(jià)值，需要有清晰而明確的業(yè)務(wù)判斷，而這種判斷又會(huì)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生指導(dǎo)意義。

　　比如電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在提的是電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理，也就是對資產(chǎn)的臺賬信息、資產(chǎn)的運(yùn)行信息、資產(chǎn)的狀態(tài)信息、資產(chǎn)的維護(hù)信息進(jìn)行全過程的跟蹤和集成。

　　但是這里卻沒有回答一個(gè)問題：為何要做電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理？其實(shí)背后的邏輯是電網(wǎng)資產(chǎn)的高效運(yùn)營，這里的價(jià)值點(diǎn)在于一方面可以提高資產(chǎn)運(yùn)維水平，降低資產(chǎn)故障率，這個(gè)價(jià)值是資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的外部性體現(xiàn)，即減少電網(wǎng)故障停電損失，特別是給用戶帶來的停電損失。

　　另一方面資產(chǎn)全生命周期管理的價(jià)值在于可以從預(yù)置性維護(hù)升級到預(yù)測性維護(hù)，即根據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)，提前判斷資產(chǎn)是否需要維護(hù)，需要什么級別的維護(hù)，這樣就能避免設(shè)備突然故障，也能避免按計(jì)劃檢修中不必要的檢修過程，降低備品備件的使用，這最終體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表上運(yùn)行成本的降低。

　　2、沒有統(tǒng)一模型支撐的數(shù)據(jù)是沒有跨專業(yè)的價(jià)值的。

　　能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前更多的集中在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，比如資產(chǎn)大數(shù)據(jù)，更多的支撐資產(chǎn)運(yùn)行管理部門的業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升運(yùn)行維護(hù)水平，實(shí)際上資產(chǎn)大數(shù)據(jù)還能和其他數(shù)據(jù)整合，為電網(wǎng)調(diào)度、生產(chǎn)計(jì)劃、停電計(jì)劃、客戶優(yōu)質(zhì)服務(wù)等多個(gè)專業(yè)提供價(jià)值。

　　目前要做到這點(diǎn)，很多公司采用的是數(shù)據(jù)交換接口的方式，就是你要什么數(shù)據(jù)，我轉(zhuǎn)換成你要的格式，以各種方式傳輸給你，這是很笨的做法，真正領(lǐng)先的是采用IEC61850/61970/61968的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，也就是能源大數(shù)據(jù)已經(jīng)按照標(biāo)準(zhǔn)的格式定義和存儲(chǔ)好，并且按照標(biāo)準(zhǔn)的格式通過數(shù)據(jù)總線進(jìn)行交互，這樣避免了大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和私有交換的過程，一套數(shù)據(jù)模型能支撐所有的高級應(yīng)用。

　　不過國內(nèi)目前真正按照IEC/DLT標(biāo)準(zhǔn)去構(gòu)建，并且整合各類應(yīng)用的能源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可謂鳳毛麟角。

　　3、能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個(gè)不斷迭代的過程。能源大數(shù)據(jù)不是我們一般想象的那樣，把一堆數(shù)據(jù)往一個(gè)數(shù)據(jù)中心一存，然后找一波人挖掘出有價(jià)值的東西。

　　能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個(gè)不斷迭代精化，循環(huán)上升的過程。還是以資產(chǎn)管理為例，一開始是靜態(tài)數(shù)據(jù)（臺賬、維護(hù)數(shù)據(jù)）加少量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（運(yùn)行數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)）就能挖掘出一些應(yīng)用價(jià)值，支持計(jì)劃性維護(hù)或者初級的預(yù)測性維護(hù)，隨著維護(hù)水平的提升，需要更多的數(shù)據(jù)支撐，這時(shí)可能需要部署更多的傳感器，按照更高的采樣精度進(jìn)行采集傳輸，形成新的分析模型，這樣又提升了運(yùn)維的效率。技術(shù)應(yīng)用就這樣不斷的上升，帶來的是對軟件、硬件、通信的不斷提升，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。

　　4、能源大數(shù)據(jù)是個(gè)很長的產(chǎn)業(yè)鏈，包含的傳感器、采集裝置、通信（子站通信、主站通信）、前置處理、規(guī)約解析、生熟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽象、數(shù)據(jù)維護(hù)、專業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)環(huán)節(jié)，而且面向不同領(lǐng)域會(huì)有不同的大數(shù)據(jù)專業(yè)。

　　就像同樣一袋面粉，到了面包房能生產(chǎn)各種面包，到了拉面店能做各種拉面，但是別指望磨面粉的把這些事都干了，所以那些搞個(gè)云平臺號稱要做XX大數(shù)據(jù)的IT公司，其實(shí)是比較外行的說法，真正具有專業(yè)性數(shù)據(jù)分析，往往需要在這個(gè)領(lǐng)域積累無數(shù)的運(yùn)行和設(shè)備經(jīng)驗(yàn)，很多甚至是設(shè)備廠家的不傳之秘，比如同樣一臺變壓器的油色譜曲線，可能只有制造商或者非常專業(yè)的運(yùn)行人員才能分析出可能存在的故障和缺陷，以及可能出現(xiàn)的時(shí)間，這些經(jīng)驗(yàn)知識，目前很可能還存在專家的腦子里，如何是它變成真正的運(yùn)行分析專家?guī)?，那還需要很長的路要走。

　　結(jié)語：能源大數(shù)據(jù)，看上去挺火，但真正做到實(shí)處，還有很多基礎(chǔ)性的扎實(shí)工作。